商業(yè)智能市場(chǎng)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)的分析

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一、商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能(簡(jiǎn)稱Bl)，是20世紀(jì)90年代末首先在國(guó)外企業(yè)界出現(xiàn)的一個(gè)術(shù)語是由Gartler Group(美國(guó)加納公司)的Howard Dresner在1959年首次提出的，它是信息時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、管理、分析和決策的一種先進(jìn)技術(shù)，目的是使企業(yè)各級(jí)決策者獲得知識(shí)，促使他們做出更加合理的決策。

舉個(gè)例子，一個(gè)銷售經(jīng)理每周部要看銷售周報(bào)，反映這一周的市場(chǎng)銷售情況。每月末，銷售經(jīng)理也會(huì)看一下月報(bào)，比較一下本月與去年同期的比例。而2年以前的數(shù)據(jù)，似乎只能安靜的儲(chǔ)存在冰冷的硬盤深處，無人問津。其實(shí)，大量的歷史數(shù)據(jù)將反映一個(gè)企業(yè)的成長(zhǎng)經(jīng)歷，通過對(duì)歷史的分析，可以預(yù)測(cè)未來，這恰好是商業(yè)智能所體現(xiàn)的宗旨

二、商業(yè)智能的技術(shù)分析

從技術(shù)角度分析，商業(yè)智能是將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)①W)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘歸納等結(jié)合起米應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)中，從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù).對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取(Extractlon)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程后載人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市;然后利用合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)。最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前，為管理決策提供參考

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是商業(yè)智能的基礎(chǔ)，許多基本報(bào)表可以由此生成，但它更大的用處是作為進(jìn)步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過程。

2.豹線分析處理技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的重要工具幫助分析人員1管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深人了解的一類軟件技術(shù)。

3.數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)側(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策

三、商業(yè)智能的研究熱點(diǎn)

商業(yè)智能是以現(xiàn)代管理理論為指導(dǎo)，信息技術(shù)為支撐的集成系統(tǒng)近年來，它的研究熱點(diǎn)主要集中在三個(gè)方面:支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應(yīng)用系統(tǒng)的研究。

1.支撐技術(shù)。七要包括兩個(gè)為面:一是計(jì)算機(jī)技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)OLTP、OLAP、L眼acy等分析技術(shù);數(shù)據(jù)可視化技術(shù);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。二是現(xiàn)代管理技術(shù)，主要包括統(tǒng)計(jì)，預(yù)測(cè)等運(yùn)籌學(xué)方法，客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源計(jì)劃等管理理論和方法;企業(yè)建模方法。

2.體系結(jié)構(gòu)。是指通過識(shí)別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)過程和數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用過程來提供Bl 系統(tǒng)應(yīng)用的主框架。Bl的體系結(jié)構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)頂處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等幾個(gè)分，Bl體系結(jié)構(gòu)的研究關(guān)心采用什么樣的體系結(jié)構(gòu)才能使BI系統(tǒng)具有良好的性能。

3.應(yīng)用系統(tǒng)。研究重點(diǎn)放在對(duì)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的決策問題的分析，根據(jù)對(duì)各類問題的解決方式和解決方案來決定Bl系統(tǒng)應(yīng)該提供的功能以及具體實(shí)現(xiàn)反方法。BI具有代表性的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括企業(yè)資源計(jì)劃(廈門OA)，客戶關(guān)系管理(CRM)、人力資源管理帕尺M(jìn))，供應(yīng)鏈管理(SCM)以及電子商務(wù)(E一hlsines)等。

四、商業(yè)智能的典型應(yīng)用

商業(yè)智能的應(yīng)用目前呈現(xiàn)出行業(yè)化和專業(yè)化的趨勢(shì)，典型應(yīng)用領(lǐng)域包括:經(jīng)營(yíng)分析戰(zhàn)略決策支持，績(jī)效管理。

1.經(jīng)營(yíng)分析包括經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析和財(cái)務(wù)分析三部分。

經(jīng)營(yíng)拍標(biāo)分析是指對(duì)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標(biāo)如:利潤(rùn)率、應(yīng)收率、銷售率、庫(kù)存量、單品銷售情況及所占營(yíng)業(yè)比例、風(fēng)險(xiǎn)采購(gòu)和庫(kù)存評(píng)價(jià)指標(biāo)等進(jìn)行搜集和分析。但這些指標(biāo)只能反映局部的經(jīng)營(yíng)狀況。為了解企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)狀況，還需對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的組織和分析，利用智能管理技術(shù)，形成一個(gè)能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。這樣通過觀察總指標(biāo)井設(shè)置告警，才能獲得整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。

經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析是指對(duì)各部門的營(yíng)業(yè)額、銷售量等進(jìn)行統(tǒng)牛卜在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險(xiǎn)度分析等等。經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析有利于企業(yè)實(shí)時(shí)掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)情況有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)務(wù)分析是指對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)巾的利潤(rùn)、費(fèi)用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行有效分析。通過財(cái)務(wù)分析，可以及時(shí)掌握企業(yè)在資金使用方面的實(shí)際情況，為及時(shí)調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

2.戰(zhàn)略決策支持。即在經(jīng)營(yíng)分析的基礎(chǔ)上，將各類數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級(jí)決策者進(jìn)行戰(zhàn)略決策時(shí)參考的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)告。

商業(yè)智能對(duì)戰(zhàn)略決策的支持，分別表現(xiàn)在對(duì)公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支待層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略。在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持層面上， 由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的竟?fàn)帒?zhàn)略‘在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸人進(jìn)來，相應(yīng)地可以提供營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源等決策支持

3.績(jī)效管理。商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績(jī)效指標(biāo)與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI，KeyPerformance lndicator)。為了考核員工的績(jī)效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進(jìn)行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績(jī)效卜引導(dǎo)員工的思想方向和行動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致。

五、中國(guó)商業(yè)翎能市場(chǎng)十大發(fā)展趨勢(shì)

1.日益 旺盛的市場(chǎng)需求是BI發(fā)展的動(dòng)力。

近年來，商業(yè)智能技術(shù)與決策支持思想陸續(xù)應(yīng)用到各行業(yè)中去，對(duì)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。

2.國(guó)際性BI領(lǐng)域的企業(yè)并購(gòu)和重組仍在繼續(xù)。

BI領(lǐng)域的企業(yè)并購(gòu)仍在繼續(xù)，同時(shí)將會(huì)有更多的企業(yè)成長(zhǎng)起來。

3.融合多種技術(shù)的集成產(chǎn)品出現(xiàn)。

由現(xiàn)有的初步應(yīng)用如報(bào)表分析、數(shù)據(jù)集成，向深度和廣度應(yīng)用發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用將實(shí)質(zhì)性推開

4. 優(yōu)勢(shì)行業(yè)地位不減，中小企業(yè)BI將逐漸擴(kuò)大市場(chǎng)份額。

從行業(yè)應(yīng)用來看，中國(guó)的金融業(yè)、電信業(yè)仍將占據(jù)著BI應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)行業(yè)地位。從中小企業(yè)的清況來看，越來越多的中小企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到信息化的重要性和迫切性，必將成為未來中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)非常重要的組成部分。

5.高端市場(chǎng)歸屬國(guó)際，中低端落戶國(guó)內(nèi)。

在中國(guó)商業(yè)翎能市場(chǎng)上，國(guó)外廠商具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但是，大部分中小企業(yè)用戶并不能承受國(guó)外產(chǎn)品較高的價(jià)格門檻。中國(guó)的Bl市場(chǎng)從開始就經(jīng)歷了一個(gè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)期，高端市場(chǎng)被國(guó)際大廠商所占據(jù)，低端市場(chǎng)是國(guó)內(nèi)的BI廠商及集成商在競(jìng)爭(zhēng)。

6. 在營(yíng)銷策略上，整合營(yíng)銷趨勢(shì)凸顯。

BI廠商將面臨激烈而現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。營(yíng)銷手段、產(chǎn)品研發(fā)受到前所未有的重視。

7.以產(chǎn)品為依托，商業(yè)智能的增值服務(wù)將會(huì)逐漸增長(zhǎng)。

商業(yè)智能銷售渠道包括兩類:一類是廠商的直接渠道，即廠商的總部、各地分子公司;另外一類是間接渠道，即各地的產(chǎn)品代理商和咨詢、實(shí)施等合作伙伴。目前BI軟件領(lǐng)域中的多數(shù)軟件供應(yīng)商，其軟件授權(quán)收人和服務(wù)收人基本待平，但隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和查詢、報(bào)表工具軟件的應(yīng)用普及，下一步如何開展分析型應(yīng)用將成為主導(dǎo)，從銷售產(chǎn)品中可獲得的收人將逐漸降低。因此，如何在提供增值服務(wù)這新一輪的較量中勝出，是BI軟件供應(yīng)商現(xiàn)在需要未雨綢繆的。

8.高低端市場(chǎng)逐漸成熟，用戶消費(fèi)趨于理性，BI產(chǎn)品的整體價(jià)格在逐步下降。

在高端市場(chǎng)，隨著進(jìn)人者的增多，由國(guó)際廠商壟斷市場(chǎng)的局面在未來幾年內(nèi)將逐步被打破，高端用戶的選型更加理性和重視投資回報(bào)率，在中低端市場(chǎng)，隨著市場(chǎng)進(jìn)入者的增多，市場(chǎng)竟?fàn)幹饾u走向充分競(jìng)爭(zhēng)，中低端產(chǎn)品的整體價(jià)格也呈現(xiàn)卜降趨勢(shì)

9. 應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，區(qū)域邊界日趨模糊

目前，華北、華東和華南地區(qū)BI軟件占據(jù)了絕大部分的市場(chǎng)份額，而其它四地區(qū)的市場(chǎng)份額相對(duì)偏低。隨著BI軟件應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大和用戶認(rèn)知度的提升，各BI軟件供應(yīng)商將致力于開拓其它區(qū)域的市場(chǎng)。另外2006年國(guó)家的“西部大開發(fā)”和“振興東北老工業(yè)基地”兩大戰(zhàn)略的深人推進(jìn)和實(shí)施，將促進(jìn)西部和東北地區(qū)對(duì)于交通、能源、電信、電子政務(wù)的建設(shè)這將在一定程度上帶動(dòng)西部和東北地區(qū)對(duì)于Bl 軟件產(chǎn)品及應(yīng)用的需求，從而為BI軟件的推廣和應(yīng)用帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

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