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若干水文預報方法綜述

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將現(xiàn)有水文預報方法分為過程驅動模型方法和數(shù)據(jù)驅動模型方法兩大類. 過程驅動模型指以
水文學概念為基礎,對徑流的產(chǎn)流過程與河道演進過程進行模擬,從而進行流量過程預報的模型.
過程驅動模型近年在中長期預報方面的發(fā)展主要表現(xiàn)在對概念性流域降雨徑流模型的結構進行改
進,以適應較大時間尺度預報的需要. 數(shù)據(jù)驅動模型則是基本不考慮水文過程的物理機制,而以建
立輸入輸出數(shù)據(jù)之間的最優(yōu)數(shù)學關系為目標的黑箱子方法. 數(shù)據(jù)驅動模型以回歸模型最為常用,近
年來由于神經(jīng)網(wǎng)絡模型、非線性時間序列分析模型、模糊數(shù)學方法和灰色系統(tǒng)模型等的引進,以及
水文數(shù)據(jù)獲取能力和計算能力的發(fā)展,數(shù)據(jù)驅動模型在水文預報中受到了廣泛的關注.
發(fā)布：2007-08-11 18:44    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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