現(xiàn)代咨詢方法與實務第三章重點

　　市場預測的方法一般可以分為定性預測和定量預測兩大類。

　　定性預測是根據(jù)掌握的信息資料，憑借專家的個人和群體的經驗和知識，運用一定的方法，對市場未來的趨勢、規(guī)律、狀態(tài)做出質的判斷和描述。定性預測較為常用的有類推預測法、專家會議法、德爾菲法等，其核心都是專家依據(jù)個人的經驗、智慧和能力進行判斷。

　　定量預測是依據(jù)市場歷史和現(xiàn)在的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，選擇或建立合適的數(shù)學模型，分析研究其發(fā)展變化規(guī)律并對未來做出預測。包括因果預測、延伸預測和其他預測方法。

　　1.基本公式如果預測對象與主要影響因素之間存在線性關系

　　2.一元回歸流程

　　3.回歸檢驗對于一元回歸，相關檢驗與t檢查、F檢驗的效果是等同的。

　?。?）方差分析通過推導，可以得出：

　?。?）相關系數(shù)檢驗。相關系數(shù)是描述兩個變量之間的線性相關關系密切程度的數(shù)量指標，用R表示。

　　（3）t檢查。即回歸系統(tǒng)的顯著性檢驗，以判定預測模型變量x和y之間線性假設是否合理。

　?。?）F檢驗。即回歸方程的顯著性檢驗。

　　4.點預測與區(qū)間預測

　?。?）點預測。

　?。?）區(qū)間預測

　　一般來說，收入彈性為正數(shù)，即收入增加，需求量上升；收入減少，需求量下降。

　　2.價格彈性價格彈性就是商品需求的價格彈性。

　　一般來說，價格彈性為負數(shù)。這反映了價格的變動方向與需求量變動方向的不一致性。價格上升，需求量就會下降；價格下降，需求量就會上升。

　　3.能源需求彈性能源的國內生產總值彈性，是指能源消費量變化比例與國內生產總值變化比例之比。

　　4.匯總各部門的消費需求量：產品總需求量

　　1.預測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來；

　　2.預測變量的發(fā)展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等，其基本方法是時間序列預測。

　　簡單移動平均法是以過去某一段時期的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時期預測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預測值。

　　指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數(shù)值為遞減指數(shù)數(shù)列的均值方法。

　　1.指數(shù)平滑法公式根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價格保持不變時，消費者收入的變化率與該商品購買量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買量變化率／收入變化率

　　3.初始值F0 的確定當時間序列期數(shù)在20個以上時，初始值對預測結果的影響很小，可用第一期的觀測值代替，即F0＝x1；當時間序列期數(shù)在20個以下時，初始值對預測結果有一定影響，可取前3～5個觀測值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指數(shù)平滑法的程序

　　1.成長曲線模型

　?。?）該模型稱為龔泊茲曲線，它反映了時間序列呈現(xiàn)S型增長曲線，即初期增長緩慢，接著以較大幅度增長，隨后趨于穩(wěn)定水平，最后下滑。它與產品生命周期曲線非常相似，可以用來預測產品市場的周期變化。

　　2.計算過程在

　　公式兩邊取對數(shù)：

　　預測模型：

　　季節(jié)指數(shù)水平法預測的一般程序為：

　　1.數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)序列；

　　2.計算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計算各月（或季）的季節(jié)比率ft＝Yi/Y；

　　5.計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計算預測年各月（季）的預測值Yt ft ＝Yt-1 ft .市場需求量存在季節(jié)變動，同時各年水平或同月（或季）水平呈現(xiàn)上升或下降的趨勢，這時不能采用指數(shù)水平法，而應該采用季節(jié)指數(shù)趨勢法。

　　6.計算季節(jié)指數(shù)趨勢預測值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n類推預測法是根據(jù)市場及其環(huán)境的相似性，從一個已知的產品或市場區(qū)域的需求和演變情況，推測其他類似產品或市場區(qū)域的需求及其變化趨勢的一種判斷預測方法。它是由局部、個別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產品、新行業(yè)和新市場的需求預測。

　　根據(jù)預測目標和市場范圍的不同，類推預測法可以分為產品類推預測、行業(yè)類推預測、地方類推預測3種。

　　1.產品類推預測法。是依據(jù)產品在功能、結構、原材料、規(guī)格等方面的相似性，推測產品市場的發(fā)展可能出現(xiàn)的某些相似性。

　　2.行業(yè)類推預測法。是依據(jù)相關和相近行業(yè)的發(fā)展軌跡，推測行業(yè)的發(fā)展需求趨勢。

　　3.地區(qū)類推預測法。通常產品的發(fā)展和需求經歷了從發(fā)達國家和地區(qū)，逐步向欠發(fā)展的國家和地區(qū)轉移的過程。

　　專家會議法就是組織有關方面的專家，通過會議的形式，對產品的市場發(fā)展前景進行分析預測，然后在專家判斷的基礎上，綜合專家意見，得出市場預測結論。

　　專家會議預測法包括3種形式。

　　1.頭腦風暴法（Brain storm）。也稱非交鋒式會議。會議不帶任何限制條件，鼓勵與會專家獨立、任意地發(fā)表意見，沒有批評或評論，以激發(fā)靈感，產生創(chuàng)造性思維。

　　2.交鋒式會議法。與會專家圍繞一個主題，各自發(fā)表意見，并進行充分討論，最后達成共識，取得比較一致的預測結論。

　　3.混合式會議法。也稱質疑式頭腦風暴法，是對頭腦風暴法的改進。它將會議分為兩個階段，第一階段是非交鋒式會議產生各種思路和預測方案；第二階段是交鋒式會議，對上一階段提出的各種設想進行質疑和討論，也可提出新的設想，相互不斷啟發(fā)，最后取得一致的預測結論。

　　1.德爾菲法程序：

　?。?）建立預測工作組；（2）選擇專家；（3）設計調查表；（4）組織調查實施；（5）匯總處理調查結果。

　　2.德爾菲法的利弊：德爾菲法的特點：

　?。?）匿名性；（2）反饋性；（3）收斂性；（4）廣泛性。

　　德爾菲法的優(yōu)點：德爾菲法以上述特點為核心，克服了一般集合意見和其他預測法的不足，形成了德爾菲法較為突出的優(yōu)點：

　?、俦阌讵毩⑺伎己团袛?；②低成本實現(xiàn)集思廣益；③有利于探索性解決問題；④應用范圍廣泛。

　　德爾菲法的不足：

　　①缺少思想溝通交流；②易忽視少數(shù)人的意見；③存在組織者主觀影響。

　　3.德爾菲法的運用范圍：雖然德爾菲法的應用具有廣泛性，但在下述情形下運用較其他方法更能體現(xiàn)效果：

　?。?）缺乏足夠的資料；

　?。?）作長遠規(guī)劃或大趨勢預測；

　?。?）影響預測事件的因素太多；

　?。?）主觀因素對預測事件的影響較大。

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