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咨詢工程師《咨詢方法與實務(wù)》筆記精選(4)
第三章 市場預(yù)測方法
第一節(jié) 市場預(yù)測的主要方法
一、目的:市場預(yù)測是在市場調(diào)查取得—定資料的基礎(chǔ)上, 對市場未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、行為、趨勢進(jìn)行分析并做出推測與判斷,其中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預(yù)測。
二、分類
定性預(yù)測:類推預(yù)測法、專家會議法、Delphi法,核心是專家依據(jù)個人的經(jīng)驗、智慧和能力判斷
定量預(yù)測:因果預(yù)測、延伸性預(yù)測、其他(經(jīng)濟(jì)計量分析、投入產(chǎn)出分析、系統(tǒng)動力模型、馬爾科夫鏈)
第二節(jié) 因果分析法
因果預(yù)測:通過尋找變量間因果關(guān)系,分析自變量對因變量的影響程度。適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測。
1、回歸分析法:數(shù)理統(tǒng)計方法,建立自變量與相關(guān)隨機(jī)變量的回歸分析模型,預(yù)測隨機(jī)變量的未來值。按分析中自變量個數(shù)分一元回歸、多元回歸;按自變量與因變量關(guān)系分線性回歸、非線性回歸。
2、彈性系數(shù)法:通過計算2變量相對變化彈性關(guān)系預(yù)測,衡量某變量的改變所引起的另1變量的相對變化。
3、消費系數(shù)法:對某產(chǎn)品的消費者分析,認(rèn)識和掌握消費者與產(chǎn)品的數(shù)量關(guān)系。
一、一元線性回歸
——條件:預(yù)測對象與主要影響因素間存在線性關(guān)系
三、非線性回歸 —— 前提:如非線性關(guān)系可通過取對數(shù)變成線性關(guān)系
1、y = e a + bx 對數(shù)模型 ln y = a + bx
2、y = ab x 對數(shù)模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法對模型估計,計算A、B;求出置信區(qū)間;修正
四、彈性系數(shù)分析
優(yōu)點:計算方便、成本低、需要數(shù)據(jù)少、靈活廣泛;缺點:局部性、片面性、粗糙
(一)收入彈性 = 購買量變化率/收入變化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) —— 商品價格保持不變
?。ǘ﹥r格彈性 = 購買量變化例/價格變化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) —— 收入水平保持不變
(三)能源需求彈性:反映包括社會總產(chǎn)值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量
能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性 = 能源消費量變化比例 / 國內(nèi)生產(chǎn)總值變化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)
五、消費系數(shù)法
步驟:①分析產(chǎn)品所有消費部門或行業(yè)現(xiàn)存和潛在市場;②分析產(chǎn)品在各部門或行業(yè)消費量與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量,確定消費系數(shù);③確定各行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量,預(yù)測消費需求量;④匯總。
第三節(jié) 延伸預(yù)測法
延伸性預(yù)測:根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,對未來預(yù)測。
適用于有時間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測
條件:①預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變;②預(yù)測變量的發(fā)展過程漸變。
一、簡單移動平均法: Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術(shù),變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小
適用于短期預(yù)測,以月或周為單位的近期預(yù)測;對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理
n值越小,表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視,預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快,但預(yù)測的修勻程度較低,估計值的精度也可能降低。反之n值越大,預(yù)測值的修勻程度越高,但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。因此,n值的選擇無法二者兼顧,應(yīng)視具體情況而定。一般3—200,視序列長度和預(yù)測目標(biāo)情況而定。
二、指數(shù)平滑法:指數(shù)加權(quán)平均法,實際是加權(quán)的移動平均法,它是選取各時期權(quán)重數(shù)值為遞減指數(shù)的均值方法。通過某種平均方式,消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機(jī)波動,找出其中主要的發(fā)展趨勢。
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