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[碩士]基于多模態(tài)優(yōu)化的路面裂紋自動檢測的研究
內容簡介
[碩士]基于多模態(tài)優(yōu)化的路面裂紋自動檢測的研究 學科專業(yè):控制科學與工程 授予學位: 碩士 學位授予單位:河北工業(yè)大學 學位年度:2009 路面破損檢測是高速公路養(yǎng)護與管理工作中很重要的一部分,涉及光學、圖像處理、信息處理、模式識別等多種學科領域。是一種不干擾待測場分布的測量診斷技術。本文提出的光學圖像路面損害自動檢測算法,針對當前路面損害檢測算法存在的精度低、適用范圍狹窄、自動化水平低的缺陷,著重研究了在復雜背景情況下路面圖像裂紋的提取以及損害的自動檢測問題?! ? 圖像中噪聲尤其是陰影的干擾,使得在圖像分割的時候難以確定閩值,從而造成分割后的目標往往不完整等問題。針對該情況,本文應用小生境的思想,動態(tài)自適應的比較裂紋所在像素點與其所屬波谷邊緣連線所形成的區(qū)域平均灰度值,在減小掃描量、并且提出自適應區(qū)域分割技術的同時,保護了裂紋邊緣的完整性,保證了子群空間的多樣性,在全局范圍內選取屬十不同特征種群的極值點時,對所屬波谷也進行了記錄,為下一步裂紋的檢測提供了前期保障?! ? 應用多模態(tài)的思想對相鄰掃描行可能存在裂紋的關鍵性因素進行了充分的考慮,在算法初期,對可能存在裂紋的條件要求比較低,主要考慮到整個系統(tǒng)的檢測有效性。在后期,結合了啟發(fā)式的算法,依據(jù)裂紋固有的特性,對可能形成裂紋的因素進行了要求,通過比較相鄰掃描行極值點連線與所屬波谷連線形成區(qū)域的平均灰度值,判斷存在裂紋的可能性從而降低了錯誤檢測的可能性,同時也達到了去除噪聲、陰影的目的?! ? 通過對路面破損檢測系統(tǒng)的軟、硬件情況的綜合分析,設計出一種瀝青路面裂紋圖像檢測系統(tǒng),并目_實現(xiàn)了相關核心模塊的實驗操作。
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