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在制作客戶管理系統(tǒng)時對數據倉庫的了解

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 　　在信息經濟環(huán)境下，市場競爭加劇，企業(yè)面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，客戶的需求呈現出多樣化和個性化的特點越來越明顯。客戶能夠快速地獲得市場信息，選擇的自由度大大增加。同時，經濟的增長速度放慢，企業(yè)需要面對的現實是客戶選擇的余地日益加大，進而導致客戶的忠誠度在不斷降低。單憑像以往一樣僅僅依靠產品本身的質量就能市場競爭中勝出已經成歷史，所以當前越來越多的企業(yè)從以前主要以產品為中心的商業(yè)模式轉向了以客戶為中心的新型商業(yè)模式。因此制作客戶管理系統(tǒng)成了企業(yè)當前的一個重要內容。

　　一、系統(tǒng)數據倉庫介紹

　　傳統(tǒng)的數據庫技術是以單一的數據資源為中心，進行事務處理、批處理、決策分析等各種數據處理工作。隨著數據庫技術的應用和發(fā)展，人們試圖對數據庫中的數據進行再加工以形成一個綜合的，面向分析的環(huán)境來更好的支持決策分析，于是形成了數據倉庫技術。

　　數據倉庫是一個過程而不是一個項目。數據倉庫系統(tǒng)是一個信息提供平臺，其從業(yè)務處理系統(tǒng)獲得數據，并對數據進行組織，為用戶提供各種手段從數據中獲取信息。

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　　數據倉庫是實現商業(yè)智能的數據基礎，完成了數據的收集、集成、存儲、管理等工作，使得商業(yè)智能更專注于信息的提取和知識的發(fā)現。

　　二、數據倉庫技術

　　數據倉庫技術涉及到的主要技術有:數據抽取、數據表現和數據存儲管理等技術。

　　1.數據抽取技術。

　　數據的抽取是從數據源中抽取數據的過程。數據抽取在技術上主要涉及互聯、復制、增量、裝換、調度和監(jiān)控等幾個方面。由于數據倉庫是一個獨立的數據環(huán)境，它需要通過抽取過程將數據從聯機事務處理系統(tǒng)、外部數據源、脫機的數據存儲介質中導入到數據倉庫。

　　2.數據表現技術

　　多維分析是數據倉庫的重要表現形式，主要是眾多廠商提供的聯機分析工具。數據表現是數據倉庫的門面，主要集中在多維分析、數理統(tǒng)計和數據挖掘等方面。

　　3. 數據存儲管理技術

　　數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理，大量的歷史數據的存儲、元數據的管理、數據倉庫數據模型的建立，作為數據倉庫的目標數據庫，可以選用傳統(tǒng)的關系型數據庫管理系統(tǒng)，也可以選用專用的多維數據庫管理系統(tǒng)。

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　　三、數據倉庫維護管理

　　1、在對數據倉庫進行設計時，由于考慮不周全，可能會存在著有些用戶的特殊需求并沒有考慮，或者可能會存在著用戶的需求變動，這就需要在系統(tǒng)的維護階段，根據用戶的實際輕卡對現有數據庫進行改、擴充、完善等操作。

　　2、每個系統(tǒng)的正常運行，并不能保證系統(tǒng)在運行過程不出現任何問題，數據倉庫維護工作必須要做的就是一旦數據倉庫出現異常時，需要及時并準確的修改系統(tǒng)中出現的錯誤。

　　3、系統(tǒng)在運行過程中，必須保證數據倉庫的安全性與完整性，對數據倉庫安全性和完整性的維護是非常重要的，在整個系統(tǒng)的運行過程中，必須要實時對系統(tǒng)的安全性和完整性進行檢測，來保證系統(tǒng)的安全、健壯地運行，系統(tǒng)在發(fā)生異常時，能夠及時恢復。

發(fā)布：2010-08-13 18:06    編輯：泛普軟件 · hq    [打印此頁]    [關閉]
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