“大數(shù)據(jù)”化生活喜憂參半

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牛津大學的維克托·邁克·舍恩伯格教授被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”，他將大數(shù)據(jù)對我們生活的影響稱為一場“變革”。

不少人都曾有過這種經(jīng)歷——剛打開微博，網(wǎng)頁就給你推薦了一些“你可能認識的人”，而這些人里面，還真有不少你失去聯(lián)系多年的朋友、同學；打開購物網(wǎng)站，在網(wǎng)頁上顯示的推薦購物清單里頭，你真的發(fā)現(xiàn)了一些自己正打算購買的物品；打開新聞網(wǎng)站，系統(tǒng)推薦的新聞正中你的胃口。

其實，這些都有賴于“大數(shù)據(jù)技術”，這些網(wǎng)站通過分析你的瀏覽搜索習慣等眾多數(shù)據(jù)，分析出你的喜好、社交圈甚至是生活習慣……

喜

從大數(shù)據(jù)中贏得決斷

成功預測總統(tǒng)大選結果

去年美國總統(tǒng)大選時，數(shù)據(jù)專家納特·席爾瓦（Nate Silver）以大數(shù)據(jù)為基礎，成功預測了幾乎每個州的大選選情和最后的勝出者。當時奧巴馬和羅姆尼選情普遍認為很接近，評論員們都無法預計哪方會獲勝，席爾瓦以主要民調機構在各州不斷更新的訪查結果為基礎，計算出“真實”情況，指出二者并非處于旗鼓相當?shù)木置?。在投票當天他成功預測奧巴馬將有90.9%的機會獲得大多數(shù)選票，最后他對美國50個州投票結果的預測全對了。

事實上，2008年美國總統(tǒng)大選時，席爾瓦也預測對了最終結果，美國50個州的投票結果他預測對了49個。

預測罪案發(fā)生的時間地點

許多公共服務部門，尤其是警察局和安保機構，也開始享用大數(shù)據(jù)帶來的好處。一些城市已經(jīng)運用大數(shù)據(jù)推算出了某些街區(qū)發(fā)生罪案的幾率。美國加利福尼亞州圣克魯茲市就是其中之一。

大數(shù)據(jù)算法可以計算出某時某地罪案（入室行竊、搶劫、偷車，但不包括殺人案）發(fā)生的幾率，在過去兩年中，該市的大約100名巡警在巡邏時會有針對性地出巡，他們攜帶的電子卡上會顯示出附近最有可能發(fā)生罪案的15處地點。而在三分之二的情況下，大數(shù)據(jù)算法預測的罪案都確實發(fā)生了。根據(jù)該市警察局局長克拉克的介紹，引入這個大數(shù)據(jù)算法后，該市的入室行竊案件減少了11%，偷車案減少了8%，相應的，逮捕罪犯的成功率則提高了56%。

現(xiàn)在，美國已經(jīng)有超過10市的警察局引入了這個大數(shù)據(jù)算法，其中包括洛杉磯、波士頓和芝加哥。

相親、治病也靠它

除了為企業(yè)創(chuàng)造利潤，大數(shù)據(jù)還能為人類社會帶來別的好處。

對于許多人來說，他們生活中最私密的方面也已經(jīng)開始依賴于這種機械算法的預測能力了。例如，許多在線相親機構都會要求你填寫一份非常詳細的問卷，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)算法來提高你找到另一半的幾率。

本月初，英國首個綜合運用大數(shù)據(jù)技術的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心在牛津大學成立。據(jù)介紹，這個研究中心通過搜集、存儲和分析大量醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，從而減少藥物開發(fā)成本，同時為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。

英國曼徹斯特大學的研究者們正在進行針對獨居老人的“魔毯”計劃。“魔毯”看起來就像一張普通的地毯，但是裝滿了用來記錄老人腳步的傳感器，這些數(shù)據(jù)會被上傳，計算機可以將之與老人健康時的腳步相比較，然后分辨出老人是否出現(xiàn)需要就醫(yī)的緊急情況，若是，則會自動觸發(fā)警報。

“大數(shù)據(jù)”無處不在

谷歌公司在2009年比美國國家疾控中心更早知道甲型H1N1流感的暴發(fā)時間、地域；蘋果之父喬布斯是全球第一個擁有自身整個基因密碼的人；美國Target百貨公司在完全不和顧客溝通的情況下比少女的父親更早知道女兒懷孕的信息。

這些也僅僅是大數(shù)據(jù)時代的冰山一角，大數(shù)據(jù)的作用不僅限于此。無論企業(yè)還是政府，都已經(jīng)意識到將巨量的數(shù)據(jù)進行計算分析并進行下一步的推測非常有用。

但是，大數(shù)據(jù)帶來的不僅是各種便利及機會，同樣也會讓我們時刻都暴露在“第三只眼”之下，個人隱私受到了前所未有的威脅。

說到大數(shù)據(jù)，必須先了解之前的“小數(shù)據(jù)”時代。鑒于工具及方法的局限，很難做到大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集并進行分析，而且成本頗高、時效性差。為解決問題，統(tǒng)計學家們發(fā)揮出作用，提出以隨機采樣的方式來替代全數(shù)據(jù)采集，不過其成功取決于樣本選擇的隨機性，但實際上非常難以實現(xiàn)，一旦采樣過程存在任何偏見，分析結果就會相去甚遠。來到大數(shù)據(jù)時代，由于有了足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，加上最先進的分析技術，就能做到放棄樣本分析這條捷徑，選擇收集全面而完整的數(shù)據(jù)，即采取全數(shù)據(jù)模式“樣本＝總體”。

大數(shù)據(jù)的特點就是“大”，而且隨著時間的推移，數(shù)據(jù)的容量將會越來越大。2012年一年，我們創(chuàng)造了2.8澤字節(jié)（澤）的數(shù)據(jù)。1個澤字節(jié)為1,000,000,000,000,000,000千字節(jié)。專家預測說，到2020年，每年新創(chuàng)的數(shù)據(jù)容量將會達到40澤字節(jié)。如果要用DVD光盤儲存一天在互聯(lián)網(wǎng)里傳送的數(shù)據(jù)的話，大約需要2.5億張光盤——這個數(shù)量每兩年就會翻番。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造大價值

現(xiàn)在，企業(yè)、政府機構和科學家們都開始分析手頭的數(shù)據(jù)資源。儲存空間對于現(xiàn)代人來說不是問題，電腦也越來越先進，可以在短時間內分析出一大堆不同數(shù)據(jù)的內在聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)本身對普通人的作用其實不大，但大數(shù)據(jù)算法和應用程序現(xiàn)在卻幾乎無處不在。例如，通過算法對大數(shù)據(jù)進行分析，信用卡公司能夠很快地發(fā)現(xiàn)用卡異常情況，當信用卡在持卡人從未出現(xiàn)過的地方被刷時，系統(tǒng)會自動向持卡人發(fā)出警報；能源公司可以通過天氣數(shù)據(jù)分析，精確地查找到使用風力渦輪發(fā)電機的理想地點；電商也開始通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化營銷策略，最常見的就是網(wǎng)頁上的“購買了這件商品的顧客還買了……”

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是基于這樣一個核心邏輯，即當今社會在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及相關領域中，決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)技術可以為決策提供一定的“預見參考”，而成功的分析和預見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟價值。

谷歌和臉譜網(wǎng)站目前的商業(yè)模式就是建立在搜集、分析和營銷其客戶制造出來的各類數(shù)據(jù)之上的，通過向用戶推送為其量身定做的廣告來實現(xiàn)。對于臉譜公司的投資者來說，“臉譜”掌握著超過10億個人的資料數(shù)據(jù)，其商業(yè)價值至少達到1000萬美元。從超市到汽車公司，從航空公司到銀行和保險公司，將手頭的巨量數(shù)據(jù)轉化成盈利的前景讓各行各業(yè)都開始心動。德國最大的上網(wǎng)行為產(chǎn)業(yè)協(xié)會B上網(wǎng)行為KOM發(fā)表數(shù)據(jù)稱，2012年全球與大數(shù)據(jù)應用相關的銷售額達到了46億歐元，到2016年這個數(shù)字會上升到160億歐元。

說到商業(yè)應用，大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)造價值的能力已經(jīng)在英國嶄露頭角。一份行業(yè)報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術每年可節(jié)省約330億英鎊，相當于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

一些政府機構也開始利用大數(shù)據(jù)來改進工作。在瑞典首都斯德哥爾摩，有關部門使用數(shù)據(jù)算法管理交通后，駕車通過該市中心城區(qū)的時間縮短了一半，尾氣排放也下降了10%。

雖然經(jīng)濟不景氣，財政被迫收緊，但大數(shù)據(jù)依然是英國政府舍得為之一擲千金的“寵兒”。今年年初，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊(1英鎊約合1.52美元)發(fā)展8類高新技術，大數(shù)據(jù)獨攬其中的1.89億英鎊。

在醫(yī)藥和科學界，與大數(shù)據(jù)有關的應用也相繼試水。

憂

生活在“第三只眼”下

大數(shù)據(jù)帶來的不僅是各種便利及機會，同樣也會讓我們時刻都暴露在“第三只眼”之下。

生活處處被窺視

亞馬遜網(wǎng)站監(jiān)視我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，而微博竊取著我們的社交關系網(wǎng)。在各種機構搜集數(shù)據(jù)的同時，普通人的各種私人信息也會成為被收集的數(shù)據(jù)。在哪里使用了購物卡、租用汽車等等，這些信息都會被收集起來。

這些私人信息被收集起來后會供給誰使用？會繼續(xù)保持匿名，還是在使用后被刪除？曾經(jīng)有公司宣布要通過“臉譜”、推特和其他社交網(wǎng)站收集的信息分析個人的貸款信譽，結果引發(fā)了民眾的抗議，這個計劃最終被取消。

在荷蘭，許多使用“TomTom”牌導航儀的司機發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)商將導航儀記錄下來的數(shù)據(jù)信息打包賣給了荷蘭政府，警察根據(jù)數(shù)據(jù)顯示的司機駕駛習慣，在那些最可能“創(chuàng)收”的地方設置了限速“陷阱”，不少司機都因此“中招”。此事被曝光后，TomTom公司的CEO公開道歉。

可能遭遇數(shù)據(jù)“轟炸”

當大數(shù)據(jù)應用軟件細化和明確到每個人的數(shù)據(jù)時，企業(yè)就可以針對每個人的喜好來進行非常具體的營銷。例如，如果某人在社交網(wǎng)站上表示自己喜歡某個品牌某個款式的牛仔褲，那么百貨商店就可以在此人下一次進入該品牌專柜時向他的手機發(fā)送該款式的優(yōu)惠券。也許零售商和部分消費者會喜歡這種促銷模式，但是其中涉及的隱私泄露也是非?？膳碌?。

迄今為止，許多公司都會標明收集的信息是“匿名”的，但信息越多，被對號入座的可能性就越大。已經(jīng)有研究顯示，這些收集到的移動樣本是如此的不同，以致它們可以被用來“獨特地標識出95%的個體”。

美國普林斯頓大學的計算機科學家納拉亞南表示，只需要33比特（二進位制信息單位）的信息，就足以辨識出一個人的身份。

在大數(shù)據(jù)的采集和分析中，還會存在著各種偏差，哈佛商業(yè)評論博客作者凱特·克勞福德最近發(fā)表的一篇博文闡述了大數(shù)據(jù)的隱形偏差。他表示，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集本身并不是客觀的，而是由人們設計的，是人們用數(shù)據(jù)來說話，從數(shù)據(jù)進行推斷以及解釋數(shù)據(jù)。因此在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析階段，都不可避免地存在偏差。